Neuronal Competition and Selection During Memory Formation
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Expérimental (laboratoire)Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,057
- Score d'incertitude au seuil
- 0,766
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Competition between neurons is necessary for refining neural circuits during development and may be important for selecting the neurons that participate in encoding memories in the adult brain. To examine neuronal competition during memory formation, we conducted experiments with mice in which we manipulated the function of CREB (adenosine 3',5'-monophosphate response element-binding protein) in subsets of neurons. Changes in CREB function influenced the probability that individual lateral amygdala neurons were recruited into a fear memory trace. Our results suggest a competitive model underlying memory formation, in which eligible neurons are selected to participate in amemorytrace as a function of their relative CREB activity at the time of learning.
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La notice
- Revue
- Science
- Thématique
- Neuroscience and Neuropharmacology Research
- Domaine
- Neuroscience
- Établissements canadiens
- Hospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
- Organismes subventionnaires
- Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Aging
- Mots-clés
- CREBNeuroscienceAmygdalaBiological neural networkEngramNeuronal circuitsCyclic adenosine monophosphateBasolateral amygdalaPremovement neuronal activityCompetition (biology)PsychologyNeuronAdenosineBiologyNeuronal memory allocationFunction (biology)Cell biologyReceptorEndocrinologyGeneGeneticsTranscription factor
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui