Assessing gait impairment after permanent middle cerebral artery occlusion in rats using an automated computer-aided control system
Notice bibliographique
Résumé
Systematic gait analyses have been widely used in clinical settings as a reliable means of evaluating stroke severity and the efficacy of rehabilitation on people. However, the extent of gait changes post-stroke in experimental quadrupeds remains to be explored. To date, gait studies in cerebral ischemia have been limited to the mild ischemia-reperfusion model. However, studies on pathophysiology and therapy of experimental stroke suggest that permanent middle cerebral artery occlusion (pMCAO) is more similar to naturally occurring cerebral ischemia in humans. This is the first preclinical study to demonstrate that pMCAO rats can be used to assess long-term functional deficits related to gait by a computer-assisted method. Our gait analysis results demonstrate obvious gait deficits in the acute phase of the disease. During recovery, gait function gradually improved, but deficits were still detectable 42 days post-pMCAO. Objective and accurate photogrammetric parameters were used to illuminate laws of impairment and compensation in rats at different stages of cerebral ischemia in injured and uninjured limbs during walking. Compared to previous gait studies involving transient (t) MCAO rats, gait changes observed in pMCAO rats were more similar to changes following naturally occurring cerebral ischemia in humans. Importantly, the average body rotation and propulsion index, not previously used, are specific parameters for accurately assessing gait function during the acute phase of post-pMCAO. Furthermore, the gait test results revealed significant correlations between the final infarction volume and earlier behavioral outcomes. In conclusion, the gait analysis is a promising tool for assessing cerebral ischemia severity, and that it may provide a new means of investigating mechanisms of cerebral ischemia and evaluating potential therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».