Plant-Assisted Degradation of Phenanthrene as Assessed by Solid-Phase Microextraction (SPME)
Notice bibliographique
Résumé
The soil bacterium Sphingomonas yanoikuyae was isolated from a petroleum-contaminated soil and grown on mineral salts agar overlaid with the polycyclic aromatic hydrocarbon phenanthrene. The effect of white mustard, Sinapis alba, on phenanthrene degradation by S. yanoikuyae in artificially contaminated Redi-earth-sand was examined. Solid-phase-microextraction (SPME) gas chromatography-flame ionization detection (GC-FID) was used to quantify the concentration of phenanthrene in the gas phase of Magenta jars containing S. alba and S. yanoikuyae, each alone and with no additions. Gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) of Soxhlet extracts was used to determine the concentration of phenanthrene remaining in Redi-earth-sand. The gas phase concentration of phenanthrene in nonsterile Redi-earth-sand decreased by 99.7% in treatments with S. alba plus S. yanoikuyae, by 98.6% with S. alba, by 96.7% with S. yanoikuyae, and by 95.8% with no additions. Under gnotobiotic conditions, the gas phase concentration of phenanthrene in Redi-earth-sand decreased by 94% in treatments with S. alba plus S. yanoikuyae, by 77% with S. yanoikuyae, by 26% with S. alba, and 0% with no additions. The concentration of phenanthrene in Redi-earth-sand under gnotobiotic conditions decreased in treatments with S. alba plus S. yanoikuyae by 88%, by 67% with S. yanoikuyae, by 13% with S. alba, and 0% with no additions as measured in Soxhlet extracts. These results suggest that SPME-GC can be used to rapidly assess the potential of plants and microorganisms to reduce the level of unaged polyaromatic hydrocarbons such as phenanthrene in soil. This method provided results that were consistent with the more costly Soxhlet extraction method and was less time consuming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».