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Enregistrement W2047155948 · doi:10.1063/1.3130103

Role of vacancy-type defects in the formation of silicon nanocrystals

2009· article· en· W2047155948 sur OpenAlexaff
C. R. Mokry, P. J. Simpson, Andrew P. Knights

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnnealing (glass)Vacancy defectIon implantationMaterials sciencePhotoluminescenceOstwald ripeningSiliconTransmission electron microscopyPositron annihilation spectroscopyNanocrystalIonAnnihilationCrystallographic defectAnalytical Chemistry (journal)Chemical physicsCrystallographyMolecular physicsNanotechnologyOptoelectronicsElectronChemistryPositronPositron annihilationMetallurgyPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The location and size distribution of silicon nanocrystals (Si-nc) formed in SiO2 by Si ion implantation and annealing were investigated. Transmission electron microscopy images revealed that the location and size distribution of the Si-nc are strongly correlated with the location of the vacancies produced in the SiO2 network by the implantation, as simulated by stopping and range of ions in matter and measured by positron annihilation spectroscopy (PAS). Simultaneous consideration of PAS and photoluminescence measurements suggest that the diffusion necessary for Ostwald ripening of Si-nc depends on the concentration and location of vacancy-type defects, and when the majority of these defects have been removed by annealing, the growth of the Si-nc slows dramatically or stops entirely. We demonstrate the capability for modification and enhancement of emission from Si-nc through the controlled introduction of defects into the oxide prior to annealing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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