Anti-Biofilm Activity of Marrubium vulgare L. (Lamiaceae) Extract on MRSA
Notice bibliographique
Résumé
Many plants possess potent antimicrobial agents and provide effective remedies for skin conditions. Infusions of the aerial parts of Marrubium vulgare (white horehound) are used in the south Italian pharmacopoeia as a rinse for skin rashes and wounds [1]. Staphylococcus aureus , a common cause of skin infections, has generated increasing concern among health care professionals due to the prevalence of drug resistant strains. Identification of novel antibiotics and anti-biofilm agents for methicillin-resistant S. aureus (MRSA) is important to healthcare on a global scale. The aim of this study was to evaluate extracts from Marrubium vulgare for in vitro inhibition of planktonic growth, biofilm formation and adherence in MRSA. A broth microtiter dilution method was employed to determine the MIC after 18 hours growth using an optical density (OD 600 nm ) reading using a MRSA isolate (ATCC 33593). The impact of extracts on biofilm formation and adherence was tested by growing biofilms for 40 hours, then fixing and staining with crystal violet. After washing, 10% Tween 80 was added and OD 570 nm readings were taken. A crude ethanolic extract of the roots was the most effective at inhibiting both biofilm formation (IC 50 = 32 µg/ml) and adherence (IC 50 = 8 µg/ml). A significant dose-dependent response for the inhibition of both biofilm formation and adherence was evident. Acknowledgements: This work was funded by NIH/NCCAM F32AT005040 (PI: C.L. Quave). References: [1] Quave, C.L. et al. (2008) J. Ethnobiol. Ethnomed. Vol. 4: 5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».