Improvements in partner support predict sexual satisfaction among individuals with multiple sclerosis.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sexual dysfunction and low sexual satisfaction are common among individuals with multiple sclerosis (MS); however, little is known about factors that influence sexual satisfaction within this population. As such, the purpose of this study was to investigate the extent to which changes in negative and positive partner support predict sexual satisfaction levels over time in individuals with MS. DESIGN: Eighty-one individuals with MS completed measures of sexual dysfunction, sexual satisfaction, partner social support, and depression. Data from baseline and posttreatment follow-up were obtained from a larger randomized clinical trial of telephone-administered psychotherapy for depression in a population with MS. Multiple regression analyses were conducted with change in overall sexual satisfaction from baseline to posttreatment as the outcome variable. RESULTS: After controlling for age, gender, sexual dysfunction, years diagnosed with MS, and depression severity, those with increased positive partner support reported significant improvement in sexual satisfaction over time (β = .50, p < .001), as did individuals with decreased negative partner support (β = .36, p < .01). CONCLUSIONS: Results provide evidence that both positive and negative partner support have a distinctive role in the outcome of sexual satisfaction for individuals with MS. Understanding the unique role of positive and negative forms of partner support on sexual satisfaction will help lead to future interventions to improve sexual satisfaction among couples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle