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Enregistrement W2047169728 · doi:10.1111/j.1600-0587.2013.00629.x

Climate change reduces genetic diversity of Canada lynx at the trailing range edge

2014· article· en· W2047169728 sur OpenAlexafffundabout
Erin L. Koen, Jeff Bowman, Dennis L. Murray, Paul J. Wilson

Notice bibliographique

RevueEcography · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Fish and Wildlife ServiceCanada Research ChairsMinistry of Natural Resources
Mots-clésRange (aeronautics)Climate changeEcologyGeographyGenetic diversityDiversity (politics)Trailing edgeBiologyDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shifts in species distributions due to environmental change may affect the spatial pattern of genetic structure within a species' range, including possible changes to the adaptive potential of populations. We investigated spatial patterns of neutral genetic diversity and differentiation at the southern edge of the Canada lynx Lynx canadensis distribution in Ontario, Canada. We analyzed provincial fur harvest records (1972–2010) and collected and genotyped lynx pelt samples (2007–2009) from 702 lynx at 14 microsatellite loci. We show that the southern range boundary of lynx in central Canada has contracted northward by > 175 km since the 1970s, and that high winter temperature, low snow depth, and low proportion of suitable habitat are strongly correlated with low neutral genetic diversity and high genetic differentiation at the trailing range edge. Our work tests fundamental ideas about species range limits and demonstrates that environmental conditions can have a marked influence on neutral genetic structure. Our results suggest that changes in environmental conditions will result in further loss of genetic diversity and possibly reduce adaptive potential in southern peripheral lynx populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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