Characteristics of participants with self‐reported hemochromatosis or iron overload at HEIRS study initial screening
Notice bibliographique
Résumé
There are few descriptions of young adults with self-reported hemochromatosis or iron overload (H/IO). We analyzed initial screening data in 7,343 HEmochromatosis and IRon Overload Screening (HEIRS) Study participants ages 25-29 years, including race/ethnicity and health information; transferrin saturation (TS) and ferritin (SF) measurements; and HFE C282Y and H63D genotypes. We used denaturing high-pressure liquid chromatography and sequencing to detect mutations in HJV, TFR2, HAMP, SLC40A1, and FTL. Fifty-one participants reported previous H/IO; 23 (45%) reported medical conditions associated with H/IO. Prevalences of reports of arthritis, diabetes, liver disease or liver cancer, heart failure, fertility problems or impotence, and blood relatives with H/IO were significantly greater in participants with previous H/IO reports than in those without. Only 7.8% of the 51 participants with previous H/IO reports had elevated TS; 13.7% had elevated SF. Only one participant had C282Y homozygosity. Three participants aged 25-29 years were heterozygous for potentially deleterious mutations in HFE2, TFR2, and HAMP promoter, respectively. Prevalences of self-reported conditions, screening iron phenotypes, and C282Y homozygosity were similar in 1,165 participants aged 30 years or greater who reported previous H/IO. We conclude that persons who report previous H/IO diagnoses in screening programs are unlikely to have H/IO phenotypes or genotypes. Previous H/IO reports in some participants could be explained by treatment that induced iron depletion before initial screening, misdiagnosis, or participant misunderstanding of their physician or the initial screening questionnaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».