Association of IgA Anti-ß2 Glycoprotein I with Clinical and Laboratory Manifestations of Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: IgA isotypes of anticardiolipin and anti-ß(2) glycoprotein I (anti-ß(2)-GPI) are omitted from the revised antiphospholipid syndrome (APS) classification criteria. Multiple studies have found a high prevalence of IgA anti-ß(2)-GPI in systemic lupus erythematosus (SLE). We determined the frequency and associations of IgA anti-ß(2)-GPI in a cohort of patients with SLE. METHODS: anti-ß(2)-GPI was measured in 796 patients with SLE (93% women, 53% white, 38% African American, mean age 45 yrs). IgA anti-ß(2)-GPI (> 20 phospholipid units) was found in 20%. Using a cohort database, associations with cumulative thrombotic and other manifestations were determined. RESULTS: of patients with SLE who demonstrated IgA anti-ß(2)-GPI positivity, about 6% had transient ischemic attack (p = 0.070), 4% had superficial thrombophlebitis (p = 0.647), 20% had deep venous thrombosis (p = 0.003), 4% had other venous thrombosis (p = 0.827), 12% had stroke (p = 0.050), and 1% had myocardial infarction (p = 0.397). CONCLUSION: IgG anti-ß(2)-GPI has the strongest association with thrombosis in SLE. However, IgA anti-ß(2)-GPI was more strongly associated with deep venous thrombosis and with stroke than was IgM. These results indicate that assessment of IgA anti-ß(2)-GPI is associated with thrombosis in SLE, and that the classification criteria for APS should be revised to include IgA anti-ß(2)-GPI in patients with SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».