Structural and Environmental Barriers to Condom Use Negotiation With Clients Among Female Sex Workers: Implications for HIV-Prevention Strategies and Policy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We investigated the relationship between environmental-structural factors and condom-use negotiation with clients among female sex workers. METHODS: We used baseline data from a 2006 Vancouver, British Columbia, community-based cohort of female sex workers, to map the clustering of "hot spots" for being pressured into unprotected sexual intercourse by a client and assess sexual HIV risk. We used multivariate logistic modeling to estimate the relationship between environmental-structural factors and being pressured by a client into unprotected sexual intercourse. RESULTS: In multivariate analyses, being pressured into having unprotected sexual intercourse was independently associated with having an individual zoning restriction (odds ratio [OR] = 3.39; 95% confidence interval [CI] = 1.00, 9.36), working away from main streets because of policing (OR = 3.01; 95% CI = 1.39, 7.44), borrowing a used crack pipe (OR = 2.51; 95% CI = 1.06, 2.49), client-perpetrated violence (OR = 2.08; 95% CI = 1.06, 4.49), and servicing clients in cars or in public spaces (OR = 2.00; 95% CI = 1.65, 5.73). CONCLUSIONS: Given growing global concern surrounding the failings of prohibitive sex-work legislation on sex workers' health and safety, there is urgent need for environmental-structural HIV-prevention efforts that facilitate sex workers' ability to negotiate condom use in safer sex-work environments and criminalize abuse by clients and third parties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».