MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2047193253 · doi:10.1353/lan.2001.0129

<b>Why we curse:</b> A neuro-psycho-social theory of speech. By Timothy Jay. Amsterdam: John Benjamins, 2000. Pp. 328.

2001· article· en· W2047193253 sur OpenAlexaboutno aff
Edwin Battistella

Notice bibliographique

RevueLanguage · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCursePsychologyCognitive scienceIndirect speechLinguisticsCognitive psychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reviewed by: Why we curse: A neuro-psycho-social theory of speech by Timothy Jay Edwin Battistella Why we curse: A neuro-psycho-social theory of speech. By Timothy Jay. Amsterdam: John Benjamins, 2000. Pp. 328. Despite its pervasiveness, cursing has never been accorded a significant role in theories of language. Timothy Jay, author of Cursing in America (Amsterdam: John Benjamins, 1992), attempts to remedy this with the current book. In Why we curse, J develops what he calls a neuro-psycho-social theory of speech which blends cross-disciplinary factors to try to explain what underlies cursing. The book consists of 29 short chapters divided into 5 sections: an ‘Introduction to the study of cursing’ (Chs. 1–4); ‘Neurological factors underlying cursing’ (Chs. 5–9); ‘Psychological factors underlying cursing’ (Chs. 10–16); ‘Social and cultural factors underlying cursing’ (Chs. 17–26); and ‘Why do we swear? Why do we choose the words we do?’ (Chs. 27–29). There is also a comprehensive (40-page) bibliography on cursing. In the section of the book devoted to neurology, J argues that the right cerebral hemisphere dominates emotional events, including spontaneous cursing, but that propositional cursing is a product of the left hemisphere. Thus he suggests that response cry cursing (as when the hammer hits the thumb) replaces the shrieks and cries of infants as words become associated with emotional expressions. Particularly significant is J’s examination of neurological disorders that result in coprolalia (primarily Tourette’s Syndrome but also a number of others listed in the DSM-IV). And J proposes the existence of a ‘cursing module’— a functional neurological system that underlies cursing and its acquisition. The section of the book devoted to psychological underpinnings of cursing treats such issues as children’s cognitive development and vocabulary learning (from a principally behaviorist stance) and personality factors. With respect to personality, J posits factors that restrain or motivate cursing. These range from ‘strong religiosity, preconventional and conventional morality (with authority salient), high level of sex anxiety, [and] middle age, middle-class status’ on the one hand to ‘history of being rewarded for cursing, extraverted, role models for cursing, impulsive personality’ on the other (88). In this section J also addresses our memory for cursing, the notion of offendedness (as opposed to offensiveness), the learning of cursewords through operant and classical conditioning, the development of cursing and the sexual vocabulary, and the grammar of cursing. In the discussion of the last item, J touches on some of the syntactic issues raised in Studies out in left field (Edmonton: Linguistic Research, 1971), though it would be interesting to see how more recent prototype semantics approaches deal with offensive vocabulary. The section dealing with social and cultural factors discusses what makes speakers more or less likely to curse, e.g. awareness of pragmatic context and power. In the chapter on power, J notes that speakers are more likely to curse when they either have reserves of social power or lack it—when they have license or little to lose. J also discusses the role of gender identity, slang, and humor in cursing. And he considers the role of religion, taboo, etiquette, and law in curtailing offensive speech. The section also provides an interesting cross-linguistic look at Tourette’s Syndrome. The final section of the book sums up. Overall, this is an excellent contribution to the study of offensive language, bringing together a variety of perspectives and a vast amount of research. Nevertheless, J at times digresses into topics that are somewhat tangential to his main theme. And while I learned a great deal about offensive speech from reading J’s work, I am not certain that I am able to predict when cursing will occur or to identify the factors that cause it in a particular instance: I am still [End Page 633] unsure about the title question. Edwin Battistella Southern Oregon University Copyright © 2001 Linguistic Society of America

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0050,011
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLanguageMême sujetLanguage, Metaphor, and CognitionTravaux en français237 207