Persistent organic pollutants (POPs) and metals in primiparous women: a comparison from Canada and Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Under the North American Commission for Environmental Cooperation (CEC) and its Sound Management of Chemicals (SMOC) program, a tri-national human contaminant monitoring initiative was completed to provide baseline exposure information for several environmental contaminants in Canada, Mexico and the United States (U.S). Blood samples were collected from primiparous women in Canada and Mexico, and were analysed for a suite of environmental contaminants including polychlorinated biphenyls (PCBs), dichlorodiphenyldichloroethylene(p,p'-DDE),beta-hexachlorocyclohexane (β-HCH), mercury and lead. A multiple stepwise linear regression analysis was conducted using data from Canadian and Mexican primiparous mothers, adjusting for ethnicity group, age, pre-pregnancy BMI, years at current city and ever-smoking status. Concentrations of p,p'-DDE, β-HCH, and lead were found to be higher among Mexican participants; however, concentrations of most PCBs among Mexican participants were similar to Canadian primiparous women after adjusting for covariates. Concentrations of total mercury were generally higher among Mexican primiparous women although this difference was smaller as age increased. This initial dataset can be used to determine priorities for future activities and to track progress in the management of the selected chemicals, both domestically and on a broader cooperative basis within North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».