Interspecific competition for nitrogen between early successional species and planted white spruce and jack pine seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Relatively little is known about belowground competition for nitrogen (N) between boreal forest species. The objective of this study was to compare the relative competitiveness of three early successional boreal forest species, trembling aspen (Populus tremuloides Michx.), fireweed (Epilobium angustifolium L.), and calamagrostis (Calamagrostis canadensis (Michx.) Beauv.), on 15N uptake and the growth response by containerized white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) and jack pine (Pinus banksiana Lamb.) seedlings. Three densities (0, 2, and 6 plants/pot) of each competitor species were interplanted with individual seedlings in pots with 15N-labelled fertilizer and grown for 3 months. The conifer seedlings had the greatest fertilizer 15N uptake (129.5 and 82.3 µg/m2 root for white spruce and jack pine, respectively) when grown in monoculture and the lowest uptake when interplanted with six competitor plants (9.2 and 8.6 µg/m2 root for white spruce and jack pine, respectively). Whether grown in monoculture or with conifer seedlings, calamagrostis took up the greatest amount of fertilizer 15N. Vegetation management practices that reduce the establishment of this grass species in the field should benefit N uptake and growth of outplanted white spruce and jack pine seedlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».