Low Complexity Distributed Model for the Compensation of Direct Conversion Transmitter’s Imperfections
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In modern communication systems, nonlinearity in power amplifiers (PAs) and in-phase and quadrature-phase (I/Q) imperfections in the transmitter are of enormous concern. With the increase in the importance for highly energy efficient and low complexity models, there is a need to develop low complexity digital predistortion (DPD) methods. In this paper, we present a novel memory polynomial based distributed two block model to alleviate these impairments. Various performance metrics are used to evaluate the design performance and complexity of proposed model as compared to the state of the art predistorter model. Simulation and measurement results indicate the ability of the proposed model to meet the desired design purpose with reduced complexity in terms of number of coefficients, dispersion coefficient, condition number and number of floating points operations required for computing various steps in the inverse modeling algorithm. This is achieved while maintaining reasonable performances in terms of NMSE and ACEPR. The major attribute of the model is the reduction in complexity of the system. The number of complex valued coefficients and the number of floating point operations (FLOPs) are both reduced by 17%-56%, matrix conditioning is improved by 12-33 dB and the dispersion coefficient is reduced by 16-42 dB as compared to the previously proposed joint modulator and power compensation technique.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle