Canadian guidelines for clinical practice: an analysis of their quality and relevance to the care of adults with comorbidity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical guidelines have been the subject of much criticism in primary care literature partly due to potential conflicts in their implementation among patients with multiple chronic conditions. We assessed the relevance of selected Canadian clinical guidelines on chronic diseases for patients with comorbidity and examined their quality. METHODS: We selected 16 chronic medical conditions according to their frequency of occurrence, complexity of treatment, and pertinence to primary care. Recent Canadian clinical guidelines (2004 - 2009) on these conditions, published in English or French, were retrieved. We assessed guideline relevance to the care of patients with comorbidity with a tool developed by Boyd and colleagues. Quality was assessed using the Appraisal of Guidelines Research and Evaluation (AGREE) instrument. RESULTS: Regarding relevance, 56.2% of guidelines addressed treatment for patients with multiple chronic conditions and 18.8% addressed the issue for older patients. Fifteen guidelines (93.8%) included specific recommendations for patients with one concurrent condition; only three guidelines (18.8%) addressed specific recommendations for patients with two comorbid conditions and one for more than two concurrent comorbid conditions. Quality of the evaluated guidelines was good to very good in four out of the six domains measured using the AGREE instrument. The domains with lower mean scores were Stakeholder Involvement and Applicability. CONCLUSIONS: The quality of the Canadian guidelines examined is generally good, yet their relevance for patients with two or more chronic conditions is very limited and there is room for improvement in this respect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,253 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».