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Enregistrement W2047210627 · doi:10.1055/s-2002-28499

Normal Perinatal Mortality in Type 1 Diabetes Mellitus in a Series of 300 Consecutive Pregnancy Outcomes

2002· article· en· W2047210627 sur OpenAlexaff
Bernice R. Wylie, Jason Kong, Sharon Kozak, Colleen Marshall, Suet On Tong, David Thompson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensB.C. Women's Hospital & Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyHypoglycemiaPopulationObstetricsNeonatal hypoglycemiaIncidence (geometry)Diabetes mellitusPediatricsGestational diabetesMortality rateGestational ageGestationSurgeryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reports of outcomes of pregnancy in women with type 1 diabetes have consistently found increased perinatal mortality and morbidity. The primary objective of our study was to compare the perinatal mortality rate in type 1 diabetic pregnancies with that of the general population. The secondary objective was to compare the morbidities in these groups. A series of 247 women with type 1 diabetes had 300 consecutive pregnancy outcomes analyzed over a 10-year period. They were compared with the control population from the same hospital. Perinatal mortality was 6.6/1000 (95% CI, 0-17), which was significantly lower than the control population rate of 31/1000. There was an increased incidence of morbidity including maternal hypertension, cesarean section, preterm delivery, birth injury, large for gestational age infants, admissions to neonatal intensive care, neonatal hypoglycemia, and phototherapy. Pregnancies in type 1 diabetes can be associated with a normal perinatal mortality rate although morbidity remains elevated compared with controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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