Evaluation of bone mineral density of the lumbar spine and proximal femur in population‐based routine health examinations of healthy asians
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To understand the peak bone mineral density (BMD) and annual loss of BMD of the lumbar spine (L-BMD) and the proximal femur (F-BMD) and the prevalence of osteoporosis in both sexes in Taipei City, Taiwan. MATERIAL AND METHODS: The medical records from a recent 3-year period of annual health examinations at a single institution were reviewed. A total of 1514 men (mean age 49.08 +/- 13.62) and 1955 women (48.07 +/- 14.12), who lived in the Taipei area, had no major systemic disorders, and who had undergone both L-BMD and F-BMD examinations, were recruited. RESULTS: In women, peak L-BMD (1.078 +/- 0.133 g/cm2) occurred in the 30 to 39-year age group, whereas peak F-BMD (0.873 +/- 0.101 g/cm2) occurred in the 17 to 29-year age group. In men, peak L-BMD (1.095 +/- 0.137 g/cm2) and F-BMD (0.989 +/- 0.140 g/cm2) both occurred in the 17 to 29-year age group. The estimated annual bone loss was 0.69% of peak L-BMD in women over 50 years; in the proximal femur this was 0.688% in women and 0.332% in men. In women over 60 years, approximately half of the population had osteoporosis in the lumbar spine. CONCLUSION: We report descriptive BMD data of a Chinese population recruited from a Taipei urban area who underwent routine health examination. The values are similar to or higher than those of Japanese, Canadian and Greek populations. L-BMD was lower than that in the Lebanese, and F-BMD of both sexes was lower than that reported in the Greek study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».