Use of Sequenom Sample ID Plus® SNP Genotyping in Identification of FFPE Tumor Samples
Notice bibliographique
Résumé
Short tandem repeat (STR) analysis, such as the AmpFlSTR® Identifiler® Plus kit, is a standard, PCR-based human genotyping method used in the field of forensics. Misidentification of cell line and tissue DNA can be costly if not detected early; therefore it is necessary to have quality control measures such as STR profiling in place. A major issue in large-scale research studies involving archival formalin-fixed paraffin embedded (FFPE) tissues is that varying levels of DNA degradation can result in failure to correctly identify samples using STR genotyping. PCR amplification of STRs of several hundred base pairs is not always possible when DNA is degraded. The Sample ID Plus® panel from Sequenom allows for human DNA identification and authentication using SNP genotyping. In comparison to lengthy STR amplicons, this multiplexing PCR assay requires amplification of only 76-139 base pairs, and utilizes 47 SNPs to discriminate between individual samples. In this study, we evaluated both STR and SNP genotyping methods of sample identification, with a focus on paired FFPE tumor/normal DNA samples intended for next-generation sequencing (NGS). The ability to successfully validate the identity of FFPE samples can enable cost savings by reducing rework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».