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Enregistrement W2047213354 · doi:10.1017/s1460396900000042

Dose volume histogram analysis for organs at risk when using 6 external beam techniques for radical prostatic irradiation

2000· article· en· W2047213354 sur OpenAlexaff
Tara Haycocks, Jimmy Mui, Hamideh Alasti, Charles Catton

Notice bibliographique

RevueJournal of Radiotherapy in Practice · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRectumNuclear medicineProstateReproducibilityDose-volume histogramElectromagnetic shieldingMedicineRadiation treatment planningFemoral headRadiation therapyBiomedical engineeringRadiologyMathematicsMaterials scienceCancerSurgeryInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ten patients with prostate cancer were each planned with 3 conventional and 3 conformal isocentric treatment techniques to compare the relative radiation doses to the bladder and rectal walls, and femoral head using dose volume histograms (DV H ). The DV H were calculated for each organ and each technique, and the plans were ranked using the area under the curve method and also by the relative radiation dose given to specific normal tissue volumes. The results show that for the planning target volume chosen, the 4 field non-coplanar technique delivers the least dose to the bladder, the 6 field coplanar technique delivers the least dose to the rectum and the 3 field oblique technique delivers the least dose to the femoral heads. The 4-field technique with no shielding contributes the most dose to the bladder and rectum and the 6 field coplanar technique contributes the most dose to the femoral heads. No technique was shown to be optimal for all the organs at risk, but both the 6 field and 4 field non-coplanar field arrangements were shown to be superior techniques for minimising both the bladder and rectal dosage. The choice of technique will therefore depend on other factors such as the total prescribed dose, the ease of set-up and the ease of verification of isocentre reproducibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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