Association of Severe Inflammatory Polyarthritis in Primary Sjögren’s Syndrome: Clinical, Serologic, and HLA Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the clinical, serologic, and MHC class II antigen characteristics of a group of patients with primary Sjögren's syndrome (SS) and severe arthritis. METHODS: A case-control study comparing 35 patients with primary SS: 17 with inflammatory arthritis, 18 without arthritis. RESULTS: All patients fulfilled criteria for primary SS. There were no demographic or clinical features other than inflammatory arthritis, often erosive, that distinguished patients with arthritis from those without. All patients had anti-Ro/SSA autoantibodies, most had anti-La/SSB autoantibodies, and a high percentage of these patients had anti-citrullinated peptide antibodies absent in those without inflammatory arthritis. HLA typing revealed that most patients with anti-citrulline antibodies expressed MHC class II molecules with the shared epitope (SE). The presence of DRB1*0301 linked to the expression of anti-Ro/SSA autoantibodies did not influence the level or frequency of anti-citrulline antibodies in these patients. CONCLUSION: Severe arthritis with features resembling rheumatoid arthritis including erosive disease can occur in primary SS, particularly among those with anti-citrulline antibodies and the SE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».