Correlation of Postmortem 9.4 Tesla Magnetic Resonance Imaging and Immunohistopathology of the Human Thoracic Spinal Cord 7 Months after Traumatic Cervical Spine Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To correlate high-resolution magnetic resonance imaging (MRI) with immunohistopathology in the injured human spinal cord. METHODS: Postmortem MRI scans at a field strength of 9.4 T, as well as standard histology and immunohistochemistry, were performed on an excised specimen of human high thoracic spinal cord, obtained 7 months after the initial trauma, several segments below a severe spinal cord lesion (C5). RESULTS: A precise correlation is described between MRI and immunohistochemistry of the long white matter tracts undergoing Wallerian degeneration and of an extension of the cervical lesion into the high thoracic cord. CONCLUSION: MRI, the only imaging technique that currently provides useful information on the spinal cord parenchyma after trauma, is rapidly evolving. High-field scanners of up to 9.4 T are being clinically tested. The present postmortem investigation of an isolated spinal cord specimen demonstrates the precise correlation that can be achieved between imaging and pathology. In future investigations, this type of technique can lead to a more precise description of spinal cord injuries and their consequences in remote tissue. Translation into the clinical setting will improve diagnosis and follow-up of spinal cord injured patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».