Neuropsychological detection of cognitive impairment: Inter-rater agreement and factors affecting clinical decision-making
Notice bibliographique
Résumé
The agreement between neuropsychologists identifying cognitive impairment (CI) in older adults was examined, as were factors influencing the classification process. Twenty four neuropsychologists in 18 study centers classified cases with or without CI after reviewing neuropsychological findings and other relevant information. All cases were participants in the third wave of the Canadian Study of Health and Aging, a study of CI in later life. For 117 randomly selected cases, a second neuropsychologist reviewed the same material and reclassified the cases. Cases given the same (concordant) or different (discordant) classifications were compared with respect to patient and rater characteristics. The inter-rater agreement was moderate (77.7% agreement, kappa = .49). On all measures of cognitive functioning, the concordant group without impairment obtained a higher mean score than the discordant group, and the discordant group obtained a higher mean score than the concordant group with impairment. For 5 out of 8 cognitive measures, the concordant group with impairment differed from the concordant group without impairment and the discordant group, but the latter two groups did not differ significantly. The findings are comparable to others in the field and highlight the need for neuropsychologists to further clarify procedures for identifying subtle, or mild, forms of cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,160 | 0,274 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».