Cost of Spontaneous Intracerebral Hemorrhage in Canada During 1 Decade
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Spontaneous intracerebral hemorrhage (ICH) is widely considered to be the most devastating form of stroke in North America. Currently there is no clear understanding of the cost of treatment in Canada and thus no way of understanding how to manage ICH spending in this country. METHODS: We used a cohort study design to report and to examine the cost of ICH hospital care in a Canadian health center during 1 decade. Economic, treatment, and patients data were obtained from clinical and administrative sources. RESULTS: Analyses were performed using 987 consecutive patients with ICH from 1999 to 2008. The total inflation-adjusted cost of care was highly variable (median cost per discharge, $10,544.45 and $363.54 [min] to $265 470.43 [max] United States Dollars). Total cost did not change significantly during the decade. Patients age (cost change per year older, -$114.06 and -$189.01 to -$38.78) and in-hospital mortality (cost change for death, -$5092.84 and -$6270.65 to -$3697.09) were significantly associated with lower cost, whereas Charlson Comorbidity Index (cost change for ≥1, $5726.27 and $3965.36 to $7755.45), having surgery (cost change for surgery, $25,499.78 and $20,813.95 to $30,933.06), and admission National Institutes of Health Stroke Scale (cost change for ≥15 points, $7800.20 and $1637.78 to $17,026.38) were significantly associated with higher cost. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the most thorough published study to date to report and to examine predictors of ICH treatment costs in Canada. This study provides evidence that it may be reasonable to consider patients age, probability of death, level of comorbidity, need for surgery, and baseline ICH severity when forecasting health spending.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».