A Method for Predicting Chloride Concentrations in Leachate at Natural Attenuation Landfills in the Precambrian Shield Regions of Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Natural attenuation landfill sites continue to be the preferred method of domestic waste disposal in the Precambrian Shield regions of Ontario due to economic factors. The main challenge in siting these landfills is ensuring that there will be no adverse impact on off‐site water resources. Impact risk assessments are generally based on estimated volumes and strengths of chloride in the leachate. While volumes can be estimated using simple water balances, peak chloride concentration predictions are based on judgment and are quite variable. Since design chloride strengths dictate the size of the required attenuation zone, overestimating concentrations will typically make it impossible to find a suitable site, while underestimating concentrations increases the potential for adverse off‐site impacts occurring. Hydrogeological data from active and closed landfills in the Precambrian Shield region were collected to help develop a reliable method of predicting peak chloride concentrations in leachate. This study focused on 21 sites located on relatively permeable sandy soils since landfills underlain by low permeability clayey soils retain leachate similar to lined facilities. Linear regression analyses were conducted to determine if source chloride concentrations at the “sand” sites are significantly influenced by waste thickness, fill area, waste volume, waste deposition rate, hydraulic conductivity, upgradient flow length, depth to the water table, and moisture surplus. A strong relationship (R = 0.957) was found to exist between source chloride concentrations and waste volume. This empirical volume versus chloride regression equation can be used as the basis for establishing design chloride concentrations at new natural attenuation landfills developed over sandy soils in the Precambrian Shield regions of Ontario. An alternative risk assessment approach is required for sites developed over clay soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».