MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2047253150 · doi:10.2118/172199-ms

Fluid Production Studies Using NMR and High-Frequency Dielectric Permittivity

2014· article· en· W2047253150 sur OpenAlexaff
Reza Taherian, Andrea Valori, Ahmad AlZoukani, Fida Ali

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermittivityDielectricMaterials scienceRelative permittivityCapillary pressureBound waterSaturation (graph theory)PorosityAnalytical Chemistry (journal)Nuclear magnetic resonanceChemistryComposite materialPorous mediumChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fully water saturated plugs were centrifuged in air using small capillary pressure steps. At each pressure step the low frequency (2 MHz) NMR and high frequency dielectric permittivity were measured. The centrifugal pressure steps were incremented at 1 psi so as to determine the water saturation at fine scale. These experiments are designed to replace water by air, which has no NMR signal. As a result NMR signal decreases as the centrifugal pressure increases. The NMR T2 distribution data show gradual depletion of free water from the pore space as the centrifugal pressure increases from zero to five psi. Above this pressure the rate of fluid production per pressure decreases suggesting the produced water is bound to the pore wall. A plot of water filled porosity vs centrifugal pressure shows at least two regimes. An initial fast production at low pressures has a larger slope compared with later slow production at higher pressures. Both smaller produced volume and higher pressures are consistent with the water being bound to the pore surface. The dielectric permittivity also shows a decrease in permittivity as the centrifugal pressure increases. This is because the dielectric permittivity is most sensitive to the water content as compared to air or solid matrix. The permittivity data plotted vs the centrifugal pressure also show at least two different slopes. The initial fast slope is attributed to the production of free water while the higher pressure slow slope is due to bound fluid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSoil Moisture and Remote SensingTravaux en français237 207