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Enregistrement W2047257222 · doi:10.3992/1943-4618-9.3.100

MECHANICAL PERFORMANCE OF LIME-CEMENT MORTAR FOR STRAW-BALE CONSTRUCTION

2014· article· en· W2047257222 sur OpenAlexaff
Colin MacDougall, Stephen Vardy

Notice bibliographique

RevueJournal of Green Building · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMortarCompressive strengthLimeStrawMaterials scienceMasonryCementCuring (chemistry)Composite materialYoung's modulusGeotechnical engineeringStructural engineeringEngineeringMetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Experimental data describing the mechanical performance of Portland cement- hydrated lime mortars used for straw bale construction is presented. Straw bale construction uses stacked straw bales plastered on each side to form load-bearing elements. Mortars used have slumps of approximately 50 mm, compared to slumps up to 279 mm for conventional masonry mortars. Cylinder and cube tests of a range of typical straw bale mortar mixes were carried out. The mortars had compressive strengths ranging between 0.3 MPa and 13 MPa. Empirical equations describing the relationships between compressive strength and curing time, w/cm ratio, proportions of lime, cement and sand, and modulus of elasticity are presented. The data show that cement-lime mortars for straw bale construction will have a higher modulus of elasticity and lower failure strain than a conventional mortar of equivalent compressive strength. The Modulus of Elasticity is on average 818 times the compressive strength of a straw bale mortar, compared to 100 to 200 times as reported in the literature for conventional mortar. The average failure strain for straw bale mortar is 0.00253 compared to 0.0087 to 0.0270 reported in the literature for conventional mortar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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