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Enregistrement W2047259846 · doi:10.1115/ipc2008-64558

Integrity First: Voluntary Performance Reporting in a Goal-Oriented Regulatory Environment

2008· article· en· W2047259846 sur OpenAlexaffabout
Ziad A. Saad, Kim J. McCaig, Brenda Kenny

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensAlberta Energy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline (software)Risk analysis (engineering)CompromiseAgency (philosophy)BusinessSet (abstract data type)Computer scienceProcess managementComputer securityLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2007, the Canadian Energy Pipeline Association (CEPA) published a report titled; ‘Integrity First’. This document strives to achieve two goals: 1. For the pipeline industry to communicate performance with its stakeholders and regulators in the areas of pipeline integrity, health & safety and environmental performance. 2. To define performance success quantitatively with appropriate metrics and statistics. This IPC paper will focus on discussing the second goal — most specifically on how voluntary reporting of performance metrics is a necessity in an era of goal-based regulations. For a regulatory agency to effectively manage its dual responsibility to protect the public while facilitating efficient energy transportation, it can be argued that goal-based regulations allow for the best compromise to satisfy both responsibilities. In theory, such regulations ‘set the bar’ at a level that is acceptable to society and it is up to the pipeline company(ies) to determine the most sensible method to achieve the intended goals. Arguably, the pipeline company is in the best position to make decisions on how to safely operate the pipeline with the least amount of risk to workers, the public and the environment while assuring financially viable operations. However, there must be some mechanism to transparently demonstrate to the regulator (and ultimately the public) that the company is meeting the intent of the regulations and not allowing conflicting interests to supersede safety, reliability and environmental responsibilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,244
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,318
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2440,318
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0090,014
Communication savante0,0320,019
Science ouverte0,0070,012
Intégrité de la recherche0,0120,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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