Occupational Exposure to Diesel Exhaust in the Canadian Federal Jurisdiction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To assess the impact of the proposed American Conference of Governmental Industrial Hygienists threshold limit value-time-weighted average to diesel particulate matter (DPM), 177 full-shift samples were taken in 23 workplaces under Canadian federal jurisdiction. National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH) Method 5040 (Elemental Carbon: Diesel Exhaust) was used to assess exposure. Quality control tests were conducted prior to field sampling by taking air samples in the exhaust stream of two diesel engines mounted on a test bed and having them analyzed by two laboratories using the same thermal program. Field sampling results indicated that 77% of the elemental carbon (EC) levels were below the currently proposed limit of 20 microg/m(3), and 54% below 10 microg/m(3). The geometric mean concentration of EC was 24.4 microg/m(3) in high-activity and 4.0 microg/m(3) in low-activity work sites. Corresponding arithmetic mean concentrations were 41.4 and 8.4 microg/m(3), respectively. The ratio of EC to total carbon (TC) was close to 90% for all quality control samples. It was no higher than 50% for the field samples, and it varied significantly with EC concentration. Finally, results are presented from the analysis of 41 samples by a third laboratory using a thermal-optical method slightly different from NIOSH 5040. Even if one were to opt for EC as a surrogate for DPM, unless analysis details (particularly the thermal program) are specified, significant differences in the results can be expected. This could lead to problems for regulatory agencies and for epidemiologic research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle