Seasonal changes in testicular size and serum LH, prolactin and testosterone concentrations in male polar bears (Ursus maritimus)
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the reproductive endocrinology of the male polar bear, Ursus maritimus, except that serum testosterone concentrations are high in April and May during the mating season and are low from August to November during the non-mating season. The objective of this study was to describe the relationship between seasonal changes in testicular size and serum concentrations of testosterone, LH and prolactin. Blood samples and testicular measurements were obtained from free-ranging male polar bears in Canada in April (n = 5) and May (n = 15) near Resolute Bay, Northwest Territories and near Churchill, Manitoba in July (n = 15) and October (n = 22). Testis size was greater in May (39.4 +/- 3.5 cm(2)) than in October (27.3 +/- 2.0 cm(2)) (P = 0.002). Serum testosterone concentrations were approximately three-fold higher in April (5.8 +/- 0.8 ng ml(-1)) than in May (1.7 +/- 0.5 ng ml(-1)), July (0.6 +/- 0.2 ng ml(-1)) and October (1.1 +/- 0.2 ng ml(-1)). Similarly, serum LH concentrations were high in April (0.14 +/- 0.04 ng ml(-1)) and low in May (0.09 +/- 0.01 ng ml(-1)), July (0.10 +/- 0.02 ng ml(-1)) and October (0.08 +/- 0.00 ng ml(-1)). Serum prolactin concentrations were high in April (1.9 +/- 0.3 ng ml(-1)), highest in May (2.5 +/- 0.2 ng ml(-1)), lower in July (1.3 +/- 0.1 ng ml(-1)) and lowest in October (0.8 +/- 0.07 ng ml(-1)). The present study demonstrates a positive relationship between testicular size and serum concentrations of LH, prolactin and testosterone in the male polar bear and confirms the previously reported seasonal changes in serum testosterone concentrations. Data from the present study provide important baseline and comparative endocrine information that can be used to aid captive breeding programmes in zoos and to further ecological-behavioural studies of polar bears.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».