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Enregistrement W2047264200 · doi:10.1139/w06-111

Heterogeneity between 16S ribosomal RNA gene copies borne by one<i>Desulfitobacterium</i>strain is caused by different 100-200 bp insertions in the 5´ region

2007· article· en· W2047264200 sur OpenAlexafffundvenue
Richard Villemur, Philippe Constant, Annie Gauthier, Martine Shareck, Réjean Beaudet

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfective Endocarditis Diagnosis and Management
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clés16S ribosomal RNABiologyRibosomal RNAGeneGeneticsStrain (injury)Molecular biologyPolymerase chain reaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strains of Desulfitobacterium hafniense, such as strains PCP-1, DP7, TCE1, and TCP-A, have unusual long 16S ribosomal RNA (rRNA) genes due to an insertion of approximately 100 bp in the 5' region. In this report, we analyzed the 16S rRNA genes of different Desulfitobacterium strains to determine if such an insertion is a common feature of desulfitobacteria. We amplified this region by polymerase chain reaction (PCR) from eight Desulfitobacterium strains (D. hafniense strains PCP-1, DP7, TCP-A, TCE1, and DCB-2; D. dehalogenans; D. chlororespirans; and Desulfitobacterium sp. PCE1) and resolved each PCR product by denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE). All strains had from two to seven DGGE- migrating bands, suggesting heterogeneity in their 16S rRNA gene copies. For each strain, the 5' region of the 16S rRNA genes was amplified and a clone library was derived. Clones corresponding to most PCR-DGGE migration bands were isolated. Sequencing of representative clones revealed that the heterogeneity was generated by insertions of 100-200 bp. An insertion was found in at least one copy of the 16S rRNA gene in all examined strains. In total, we found eight different types of insertions (INS1-INS8) that varied from 123 to 193 nt in length. Two-dimensional structural analyses of transcribed sequences predicted that all insertions would form an energetically stable loop. Reverse transcriptase-PCR experiments revealed that most of the observed insertions in the Desulfitobacterium strains were excised from the mature 16S rRNA transcripts. Insertions were not commonly found in bacterial 16S rRNA genes, and having a different insertion in several 16S rRNA gene copies borne by a single bacterial species was rarely observed. The function of these insertions is not known, but their occurrence can have an important impact in deriving 16S rRNA oligonucleotidic fluorescence in situ hybridization probes, as these insertions can be excised from 16S rRNA transcripts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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