Adipocyte enhancer-binding protein 1 is a potential novel atherogenic factor involved in macrophage cholesterol homeostasis and inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Peroxisome proliferator-activated receptor gamma1 (PPARgamma1) and liver X receptor alpha (LXRalpha) play pivotal roles in macrophage cholesterol homeostasis and inflammation, key biological processes in atherogenesis. Herein we identify adipocyte enhancer-binding protein 1 (AEBP1) as a transcriptional repressor that impedes macrophage cholesterol efflux, promoting foam cell formation, via PPARgamma1 and LXRalpha down-regulation. Contrary to AEBP1 deficiency, AEBP1 overexpression in macrophages is accompanied by decreased expression of PPARgamma1, LXRalpha, and their target genes ATP-binding cassette A1, ATP-binding cassette G1, apolipoprotein E, and CD36, with concomitant elevation in IL-6, TNF-alpha, monocyte chemoattractant protein 1, and inducible NO synthase levels. AEBP1, but not the C-terminally truncated DNA-binding domain mutant (AEBP1DeltaSty), represses PPARgamma1 and LXRalpha in vitro. Expectedly, AEBP1-overexpressing transgenic (AEBP1TG) macrophages accumulate considerable amounts of lipids compared with AEBP1 nontransgenic macrophages, making them precursors for foam cells. Indeed, AEBP1-overexpressing transgenic macrophages exhibit diminished cholesterol efflux compared with AEBP1 nontransgenic macrophages, whereas AEBP1-knockout (AEBP1-/-) macrophages exhibit enhanced cholesterol efflux compared with wild-type (AEBP1+/+) macrophages. Our in vitro and ex vivo experimental data strongly suggest that AEBP1 plays critical regulatory roles in macrophage cholesterol homeostasis, foam cell formation, and proinflammation. Thereby, we speculate that AEBP1 may be critically implicated in the development of atherosclerosis, and it may serve as a molecular target toward developing antiinflammatory, antiatherogenic therapeutic approaches.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».