Seizure Freedom Reduces Illness Intrusiveness and Improves Quality of Life in Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic illnesses are associated with multiple stressors that compromise quality of life (QOL). Implicit in many of these stressors is the concept of illness intrusiveness: the disruption of lifestyles, activities, and interests due to the constraints imposed by chronic disease and its treatment. The purpose of this study was to examine illness intrusiveness and QOL in epilepsy in patients with different levels of seizure control. METHODS: Cross-sectional data were obtained and compared between two groups of patients categorized by presence of seizures: seizure freedom or continued seizures (N = 145). Standard instruments measured the following variables: illness intrusiveness, perceived personal control, subjective well-being, and disease specific QOL. RESULTS: Illness intrusiveness varied inversely and significantly with seizure control. Complete seizure freedom, whether achieved by pharmacological or surgical treatment, was associated with the lowest levels of illness intrusiveness. Seizure freedom was also associated with increased perceived control, positive affect, self-esteem and QOL in epilepsy. CONCLUSIONS: The most robust benefits of decreased illness intrusiveness in epilepsy occur when treatment leads to complete seizure control. Therefore every effort should be made by health care providers to achieve seizure freedom to reduce illness intrusiveness and improve QOL in epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».