Spatial pattern of ventilation-perfusion mismatch following acute pulmonary thromboembolism in pigs
Notice bibliographique
Résumé
We studied the spatial distribution of the abnormal ventilation-perfusion (Va/Q) units in a porcine model of acute pulmonary thromboembolism (APTE), using the fluorescent microsphere (FMS) technique. Four piglets ( approximately 22 kg) were anesthetized and ventilated with room air in the prone position. Each received approximately 20 g of preformed blood clots at time t = 0 min via a large-bore central venous catheter, until the mean pulmonary arterial pressure reached 2.5 times baseline. The distributions of regional Va and blood flow (Q) at five time points (t = -30, -5, 30, 60, 120 min) were mapped by FMS of 10 distinct colors, i.e., aerosolization of 1-mum FMS for labeling Va and intravenous injection of 15-mum FMS for labeling Q. Our results showed that, at t = 30 min following APTE, mean Va/Q (Va/Q = 2.48 +/- 1.12) and Va/Q heterogeneity (log SD Va/Q = 1.76 +/- 0.23) were significantly increased. There were also significant increases in physiological dead space (11.2 +/- 12.7% at 60 min), but the shunt fraction (Va/Q = 0) remained minimal. Cluster analyses showed that the low Va/Q units were mainly seen in the least embolized regions, whereas the high Va/Q units and dead space were found in the peripheral subpleural regions distal to the clots. At 60 and 120 min, there were modest recoveries in the hemodynamics and gas exchange toward baseline. Redistribution pattern was mostly seen in regional Q, whereas Va remained relatively unchanged. We concluded that the hypoxemia seen after APTE could be explained by the mechanical diversion of Q to the less embolized regions because of the vascular obstruction by clots elsewhere. These low Va/Q units created by high flow, rather than low Va, accounted for most of the resultant hypoxemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».