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Enregistrement W2047272290 · doi:10.1785/gssrl.76.2.274

Empirical Ground-motion Relations for ShakeMap Applications in Southeastern Canada and the Northeastern United States

2005· article· en· W2047272290 sur OpenAlexaffabout
SanLinn I. Kaka, G. M. Atkinson

Notice bibliographique

RevueSeismological Research Letters · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationIconLibrary scienceArchaeologyHistoryGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Other| March 01, 2005 Empirical Ground-motion Relations for ShakeMap Applications in Southeastern Canada and the Northeastern United States Sanlinn I. Kaka; Sanlinn I. Kaka Department of Earth Sciences Carleton University Ottawa, ON KlS 5B6 Canada skaka@ccs.carleton.ca gma@ccs.carleton.ca Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Gail M. Atkinson Gail M. Atkinson Department of Earth Sciences Carleton University Ottawa, ON KlS 5B6 Canada skaka@ccs.carleton.ca gma@ccs.carleton.ca Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Author and Article Information Sanlinn I. Kaka Department of Earth Sciences Carleton University Ottawa, ON KlS 5B6 Canada skaka@ccs.carleton.ca gma@ccs.carleton.ca Gail M. Atkinson Department of Earth Sciences Carleton University Ottawa, ON KlS 5B6 Canada skaka@ccs.carleton.ca gma@ccs.carleton.ca Publisher: Seismological Society of America First Online: 09 Mar 2017 Online Issn: 1938-2057 Print Issn: 0895-0695 © 2005 by the Seismological Society of America Seismological Research Letters (2005) 76 (2): 274–282. https://doi.org/10.1785/gssrl.76.2.274 Article history First Online: 09 Mar 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation Sanlinn I. Kaka, Gail M. Atkinson; Empirical Ground-motion Relations for ShakeMap Applications in Southeastern Canada and the Northeastern United States. Seismological Research Letters 2005;; 76 (2): 274–282. doi: https://doi.org/10.1785/gssrl.76.2.274 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietySeismological Research Letters Search Advanced Search Abstract We have developed empirical relations that describe ground-motion amplitudes from earthquakes of 2 < M < 6 at regional distances of 10-500 km in southeastern Canada and the northeastern United States, for ShakeMap applications. The predictive ground-motion parameters are peak ground velocity, peak ground acceleration, and response spectra at frequencies of 1, 2, 5, and 10 Hz. The relations differ from previous relations developed by Atkinson and Boore (1995) in their focus on applicability to the small to moderate regional events important to reliable ShakeMap development. Because of this focus, they are empirical, rather than being based on a stochastic ground-motion model. The stochastic model predictions of Atkinson and Boore (1995) are used at larger magnitudes (M > 4), however, to ensure reasonable values over a broad range of magnitudes (2 to 6).The new relationships are used to estimate ground-motion parameters for ShakeMaps in Ontario. The ShakeMap program combines predicted ground-motion values with recorded ground-motion values to produce an interpolated map of ground-motion amplitudes. It is essential that the predicted ground-motion values be consistent with recorded values in order to generate reliable ShakeMaps. We found that with our new predictive relations, we obtain ground-motion estimates that closely resemble the recorded ground motions for the small events (2 < M < 4) that occur relatively frequently in eastern North America and are often felt. Thus we recommend the use of our predictive relations for ShakeMap applications in southeastern Canada and the northeastern United States. They are not intended for engineering predictions for large rare earthquakes (M > 6). You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission2
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