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Enregistrement W2047280022 · doi:10.1002/jnr.21939

2′,3′‐Cyclic nucleotide 3′‐phosphodiesterase: A novel RNA‐binding protein that inhibits protein synthesis

2008· article· en· W2047280022 sur OpenAlexaff
Michel Gravel, Françis Robert, Vicky Kottis, Imed‐Eddine Gallouzi, Jerry Pelletier, Peter E. Braun

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRNABiologyCell biologyBiochemistryRNA-binding proteinTranslation (biology)Molecular biologyMessenger RNAChemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2',3'-Cyclic nucleotide 3'-phosphodiesterase (CNP) is one of the earliest myelin-related proteins to be specifically expressed in differentiating oligodendrocytes (ODCs) in the central nervous system (CNS) and is implicated in myelin biogenesis. CNP possesses an in vitro enzymatic activity, whose in vivo relevance remains to be defined, because substrates with 2',3,-cyclic termini have not yet been identified. To characterize CNP function better, we previously determined the structure of the CNP catalytic domain by NMR. Interestingly, the structure is remarkably similar to the plant cyclic nucleotide phosphodiesterase (CPDase) from A. thaliana and the bacterial 2'-5' RNA ligase from T. thermophilus, which are known to play roles in RNA metabolism. Here we show that CNP is an RNA-binding protein. Furthermore, by using precipitation analyses, we demonstrate that CNP associates with poly(A)(+) mRNAs in vivo and suppresses translation in vitro in a dose-dependent manner. With SELEX, we isolated RNA aptamers that can suppress the inhibitory effect of CNP on translation. We also demonstrate that CNP1 can bridge an association between tubulin and RNA. These results suggest that CNP1 may regulate expression of mRNAs in ODCs of the CNS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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