Department of Transportation vs Self-reported Data on Motor Vehicle Collisions and Driving Convictions for Stroke Survivors: Do They Agree?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Research on stroke survivors' driving safety has typically used either self-reports or government records, but the extent to which the 2 may differ is not known. We compared government records and self-reports of motor vehicle collisions and driving convictions in a sample of stroke survivors. METHODS: The 56 participants were originally recruited for a prospective study on driving and community re-integration post-stroke; the study population consisted of moderately impaired stroke survivors without severe communication disorders who had been referred for a driving assessment. The driving records of the 56 participants for the 5 years before study entry and the 1-year study period were acquired with written consent from the Ministry of Transportation of Ontario (MTO), Canada. Self-reports of collisions and convictions were acquired via a semistructured interview and then compared with the MTO records. RESULTS: Forty-three participants completed the study. For 7 (13.5%) the MTO records did not match the self-reports regarding collision involvement, and for 9 (17.3%) the MTO records did not match self-reports regarding driving convictions. The kappa coefficient for the correlation between MTO records and self-reports was 0.52 for collisions and 0.47 for convictions (both in the moderate range of agreement). When both sources of data were consulted, up to 56 percent more accidents and up to 46 percent more convictions were identified in the study population in the 5 years before study entry compared to when either source was used alone. CONCLUSION: In our population of stroke survivors, self-reports of motor vehicle collisions and driving convictions differed from government records. In future studies, the use of both government and self-reported data would ensure a more accurate picture of driving safety post-stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».