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Enregistrement W2047286910 · doi:10.2118/75116-pa

Residual Gas Saturation Revisited

2001· article· en· W2047286910 sur OpenAlexaff
Apostolos Kantzas, Minghua Ding, Jong‐Hyeon Lee

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImbibitionSaturation (graph theory)Petroleum engineeringResidualAquiferCompressibilityGeotechnical engineeringGeologyMechanicsGroundwaterMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The determination of residual gas saturation in gas reservoirs from long spontaneous and forced-imbibition tests is addressed in this paper. It is customarily assumed that when a gas reservoir is overlaying an aquifer, water will imbibe into the gas-saturated zone with the onset of gas production. The process of gas displacement by water will lead to forced imbibition in areas of high drawdown and spontaneous imbibition in areas of low drawdown. It is further assumed that in the bulk of the reservoir, spontaneous imbibition will prevail and the reservoir will be water-wet. A final assumption is that the gas behaves as an incompressible fluid. All these assumptions are challenged in this paper. A series of experiments is presented in which it is demonstrated that the residual gas saturation obtained by a short imbibition test is not necessarily the correct residual gas saturation. Imbibition tests by different methods yield very different results, while saturation history and core cleaning also seem to have a strong effect on the determination of residual gas saturation. It was found, in some cases, that the residual gas by spontaneous imbibition was unreasonably high. This was attributed to weak wetting conditions of the core (no water pull by imbibition). It is expected that this work will shed some new light on an old, but not-so-well-understood, topic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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