Exploring variability and perceptions of lifestyle physical activity among individuals with severe and enduring mental health problems: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: While individuals with severe and enduring mental illness (SEMI) may be more sedentary than the general population little is known about what influences physical activity broadly (not just structured programmes) and how best to develop effective community-based interventions.Aims: The purpose of this qualitative study was to examine the idiographic determinants of community-based lifestyle physical activity to inform the design of interventions among people with SEMI.Methods: Sixteen individuals with SEMI, attending a community support centre, participated in semi-structured interviews focusing on past and present behavioural assessment, knowledge and attitudes, and sources of support to be physically active.Results: Among the more active individuals, walking was part of a regular routine, involving considerable distances. Overall, most were ambivalent about becoming more active, receiving little or no support to do more. A complex variety of environmental, personal and psycho-social factors interacted to influence behaviour.Discussion: Individuals with SEMI are receptive toward receiving more support to be physically active and in increasing their levels of physical activity. Physical activity interventions that address ambivalence, alleviate concerns regarding social evaluation, and target increases in walking need development and evaluation.Declaration of interest: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».