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Enregistrement W2047294078 · doi:10.1046/j.1464-5491.2001.00465.x

Human islet cell transplantation – future prospects

2001· review· en· W2047294078 sur OpenAlexaboutno aff
Steven White, R. F. L. James, S. M. Swift, Rachel M Kimber, Michael L. Nicholson

Notice bibliographique

RevueDiabetic Medicine · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllotransplantationIsletMedicineTransplantationDiabetes mellitusIntensive care medicineIslet cell transplantationType 1 diabetesInsulinImmunologyInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Islet transplantation has the potential to cure diabetes mellitus. Nevertheless despite successful reversal of diabetes in many small animal models, the clinical situation has been far more challenging. The aim of this review is to discuss why insulin-independence after islet allotransplantation has been so difficult to achieve. METHODS: A literature review was undertaken using Medline from 1975 to July 2000. Results reported to the International Islet Transplant Registry (ITR) up to December 1998 were also analysed. RESULTS: Up to December 1998, 405 islet allotransplants have been reported the ITR. Of those accurately documented between 1990 and 1998 (n = 267) only 12% have achieved insulin-independence (greater than 7 days). However with refined peri-transplant protocols insulin independence at 1 year can reach 20%. CONCLUSIONS: There are many factors which can explain the failure of achieving insulin-independence after islet allotransplantation. These include the use of diabetogenic immunosuppressive agents to abrogate both islet allo-immunity and auto-immunity, the critical islet mass to achieve insulin-independence and the detrimental effects of transplanting islets in an ectopic site. However recent evidence most notably from the Edmonton group demonstrates that islet allotransplantation still has great potential to become an established treatment option for diabetic patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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