Volumetric bone mineral density and bone structure in childhood chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) is associated with increased fracture risk and skeletal deformities. The impact of CKD on volumetric bone mineral density (vBMD) and cortical dimensions during growth is unknown. Tibia quantitative computed tomographic scans were obtained in 156 children with CKD [69 stages 2 to 3, 51 stages 4 to 5, and 36 stage 5D (dialysis)] and 831 healthy participants aged 5 to 21 years. Sex-, race-, and age- or tibia length-specific Z-scores were generated for trabecular BMD (TrabBMD), cortical BMD (CortBMD), cortical area (CortArea) and endosteal circumference (EndoC). Greater CKD severity was associated with a higher TrabBMD Z-score in younger participants (p < .001) compared with healthy children; this association was attenuated in older participants (interaction p < .001). Mean CortArea Z-score was lower (p < .01) in CKD 4-5 [-0.49, 95% confidence interval (CI) -0.80, -0.18)] and CKD 5D (-0.49, 95% CI -0.83, -0.15) compared with healthy children. Among CKD participants, parathyroid hormone (PTH) levels were positively associated with TrabBMD Z-score (p < .01), and this association was significantly attenuated in older participants (interaction p < .05). Higher levels of PTH and biomarkers of bone formation (bone-specific alkaline phosphatase) and resorption (serum C-terminal telopeptide of type 1 collagen) were associated with lower CortBMD and CortArea Z-scores and greater EndoC Z-score (r = 0.18-0.36, all p ≤ .02). CortBMD Z-score was significantly lower in CKD participants with PTH levels above versus below the upper limit of the Kidney Disease Outcome Quality Initiative (KDOQI) CKD stage-specific target range: -0.46 ± 1.29 versus 0.12 ± 1.14 (p < .01). In summary, childhood CKD and secondary hyperparathyroidism were associated with significant reductions in cortical area and CortBMD and greater TrabBMD in younger children. Future studies are needed to establish the fracture implications of these alterations and to determine if cortical and trabecular abnormalities are reversible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».