Seed germination and seedling vigor of weevil-damaged acorns of red oak
Notice bibliographique
Résumé
Acorn weevils (Coleoptera: Curculionidae) are well-known predators of oak acorns in the eastern hardwood forest region of the United States. We examined the germination percentage of seeds, as well as the physical characteristics of seedlings, originating from both weevil-damaged and sound acorns of red oak ( Quercus rubra L.) to determine if weevil depredation impacts seedling vigor. Seeds were grown under greenhouse conditions for a period of 8 weeks. X-ray imaging was used as a nondestructive method for determining seed condition prior to germination. The combined data set showed a reduction in germination percentage from 86% for sound acorns to 26% for those damaged by weevils. Seven seedling metrics were evaluated for differences between seedlings originating from sound and those from weevil-damaged acorns. Of these metrics, the number of leaf flushes, total number of leaves, root collar diameter, shoot length, and dry mass were significantly (P < 0.05) different. Two variables, root length and shoot diameter, were not significantly different. Early allocation of resources to root establishment likely explains these findings. Because of reduced stem height and leaf number, seedlings from weevil-damaged acorns are likely to be less competitive in the forest understory than those from sound acorns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».