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Enregistrement W2047296684 · doi:10.1111/j.1468-1293.2006.00397.x

CD4 percentage is an independent predictor of survival in patients starting antiretroviral therapy with absolute CD4 cell counts between 200 and 350 cells/μL

2006· article· en· W2047296684 sur OpenAlexafffund
David Moore, Robert S. Hogg, Benita Yip, Kevin J.P. Craib, Evan Wood

Notice bibliographique

RevueHIV Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensAIDS Vancouver
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMedicineHazard ratioProportional hazards modelInternal medicineConfidence intervalAntiretroviral therapyViral loadPopulationHuman immunodeficiency virus (HIV)CohortSurvival analysisGastroenterologyCohort studyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the prognostic value of baseline CD4 percentage in terms of patient survival in comparison to absolute CD4 cell counts for HIV-positive patients initiating highly active antiretroviral therapy (HAART). METHODS: A population-based cohort study of 1,623 antiretroviral therapy-naïve HIV-positive individuals who initiated HAART between 1 August 1996 and 30 June 2002 was conducted. Cumulative mortality rates were estimated using Kaplan-Meier methods. Cox proportional hazards regression was used to model the effect of baseline CD4 strata and CD4 percentage strata and other prognostic variables on survival. A subgroup analysis was conducted on 417 AIDS-free subjects with baseline CD4 counts between 200 and 350 cells/microL. RESULTS: In multivariate models, low CD4 percentages were associated with increased risk of death [CD4%<5, relative hazard (RH)=4.46; CD4% 5-14, RH=2.43; P<0.01 for both] when compared with those subjects with an initial CD4 fraction of 15% or greater, but had less predictive value than absolute CD4 counts. In subgroup analyses where absolute CD4 strata were not associated with mortality, a baseline CD4 fraction below 15% [RH=2.71; 95% confidence interval (CI) 1.20-6.10], poor adherence to therapy and baseline viral load >100,000 HIV-1 RNA copies/mL were associated with an increased risk of death. CONCLUSION: CD4 percentages below 15% are independent predictors of mortality in AIDS-free patients starting HAART, including those with CD4 counts between 200 and 350 cells/microL. CD4 percentage should be considered for inclusion in guidelines used to determine when to start therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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