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Enregistrement W2047301282 · doi:10.1142/s0218625x09013396

STUDIES ON THE INHIBITIVE EFFECT OF 3-HYDROXYFLAVONE ON THE ACID CORROSION OF MILD STEEL

2009· article· en· W2047301282 sur OpenAlexfundno aff
MUTHU NADAR LAVANYA, Kesavan Devarayan, NAGARAJAN PRABHAVATHI, N. Sulochana

Notice bibliographique

RevueSurface Review and Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésTafel equationHydrochloric acidAdsorptionCorrosionElectrochemistryScanning electron microscopePolarization (electrochemistry)Cathodic protectionMaterials scienceCorrosion inhibitorChemistryNuclear chemistryInorganic chemistryMetallurgyElectrodeComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The corrosion inhibition effect of 3-hydroxyflavone was studied on mild steel in 1 M hydrochloric acid ( HCl ). The anticorrosive effect was evaluated by weight loss and electrochemical methods which include Tafel polarization and AC impedance studies at 300 K. In weight loss method, the inhibition efficiency increased with increase in inhibitor concentration, and decreased with increase in temperature and immersion time, and acid concentration. The inhibitor showed maximum efficiency of 91% at 4 × 10-4 M concentration in 1 M hydrochloric acid. The Tafel polarization study showed that the inhibitor behaves likely as cathodic type. The corrosion inhibition effect measured by weight loss method and electrochemical studies was in good agreement with each other. The surface analysis was done by using scanning electron microscope (SEM). Several adsorption isotherms are assessed to study the adsorption behavior of the inhibitor on the mild steel surface. The negative value of ΔG ads indicates the spontaneous adsorption of the inhibitor on mild steel surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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