PACAP and C2‐ceramide generate different AP‐1 complexes through a MAP‐kinase‐dependent pathway: involvement of c‐Fos in PACAP‐induced Bcl‐2 expression
Notice bibliographique
Résumé
The neuropeptide pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide (PACAP) inhibits C2-ceramide-induced cell death through blockade of the mitochondrial apoptotic pathway in rat cerebellar granule neurones. However, the gene induction processes and transcription factors involved in the anti-apoptotic effect of PACAP remain unknown. Here, we show that PACAP and C2-ceramide activate activator protein-1 (AP-1) DNA binding in a dose- and time-dependent manner, but generate different AP-1 dimers. Thus, PACAP increased the proportion of c-Fos and Jun D while C2-ceramide increased c-Jun and reduced c-Fos in AP-1 complexes. In addition, PACAP strongly activated c-Fos gene expression while C2-ceramide markedly increased c-Jun phosphorylation. The effect of PACAP on c-Fos expression was blocked by the mitogen-activated protein kinase/extracellular signal-regulated kinase (MEK) inhibitor, U0126, while phosphorylation of c-Jun induced by C2-ceramide was abrogated by the protein phosphatase 2A (PP2A) inhibitor, okadaic acid. Transfection of immature granule cells with c-Fos siRNA, which strongly reduced basal and PACAP-stimulated levels of the protein, totally prevented the stimulatory effect of PACAP on Bcl-2 expression. The present study demonstrates that AP-1 complexes containing c-Fos mediate the effect of PACAP on Bcl-2 gene expression in cerebellar granule neurones. Our data also indicate that different AP-1 dimers are associated with the pro-apoptotic effect of C2-ceramide and the anti-apoptotic effect of PACAP.
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Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».