Endocrine Disruption in Human Placenta: Expression of the Dioxin-Inducible Enzyme, Cyp1a1, Is Correlated With That of Thyroid Hormone-Regulated Genes
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Thyroid hormone (TH) is essential for normal development; therefore, disruption of TH action by a number of industrial chemicals is critical to identify. Several chemicals including polychlorinated biphenyls are metabolized by the dioxin-inducible enzyme CYP1A1; some of their metabolites can interact with the TH receptor. In animals, this mechanism is reflected by a strong correlation between the expression of CYP1A1 mRNA and TH-regulated mRNAs. If this mechanism occurs in humans, we expect that CYP1A1 expression will be positively correlated with the expression of genes regulated by TH. OBJECTIVE: The objective of the study was to test the hypothesis that CYP1A1 mRNA expression is correlated with TH-regulated mRNAs in human placenta. METHODS: One hundred sixty-four placental samples from pregnancies with no thyroid disease were obtained from the GESTE study (Sherbrooke, Québec, Canada). Maternal and cord blood TH levels were measured at birth. The mRNA levels of CYP1A1 and placental TH receptor targets [placental lactogen (PL) and GH-V] were quantitated by quantitative PCR. RESULTS: CYP1A1 mRNA abundance varied 5-fold across 132 placental samples that had detectable CYP1A1 mRNA. CYP1A1 mRNA was positively correlated with PL (r = 0.64; P < .0001) and GH-V (P < .0001, r = 0.62) mRNA. PL and GH-V mRNA were correlated with each other (r = 0.95; P < .0001), suggesting a common activator. The mRNAs not regulated by TH were not correlated with CYP1A1 expression. CONCLUSIONS: CYP1A1 mRNA expression is strongly associated with the expression of TH-regulated target gene mRNAs in human placenta, consistent with the endocrine-disrupting action of metabolites produced by CYP1A1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».