KEEPING CANCER GUIDELINES CURRENT: RESULTS OF A COMPREHENSIVE PROSPECTIVE LITERATURE MONITORING STRATEGY FOR TWENTY CLINICAL PRACTICE GUIDELINES
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe a methodology used to keep practice guidelines up to date and to summarize data collected during the first year of implementing this plan with a cancer practice guidelines program. METHODS: The updating strategy includes regular searches of peer-reviewed literature and meeting proceedings, review and interpretation of new evidence, review and revision of clinical recommendations, and notification to practitioners and policy makers about new evidence and its impact on recommendations. RESULTS: Eighty pieces of new evidence were found relating to seventeen of the twenty guidelines included in this study. On average, four pieces of new evidence were found per guideline, but there was considerable variation across the guidelines. Of the eighty pieces, nineteen contributed to modifications of clinical recommendations in six practice guidelines, whereas the remaining evidence served to support the original recommendations. None of the modifications led to changes that advised against original recommendations. MEDLINE, the Cochrane Library, and meeting proceedings yielded many pieces of evidence, whereas CancerLit and HealthStar did not contribute significantly to the overall yield. Furthermore, key pieces of evidence that led to modifications to the recommendations were often identified by members of the disease site groups before appearing in electronic databases. CONCLUSIONS: The updating process is resource intensive but yields important findings. In response to this evaluation, the updating protocol has been revised such that literature searches are conducted quarterly and the scope of sources searched routinely is restricted to MEDLINE, the Cochrane Library, and meeting proceedings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle