Liquid–Liquid Phase Separation in Aerosol Particles: Imaging at the Nanometer Scale
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric aerosols can undergo phase transitions including liquid-liquid phase separation (LLPS) while responding to changes in the ambient relative humidity (RH). Here, we report results of chemical imaging experiments using environmental scanning electron microscopy (ESEM) and scanning transmission X-ray microscopy (STXM) to investigate the LLPS of micrometer-sized particles undergoing a full hydration-dehydration cycle. Internally mixed particles composed of ammonium sulfate (AS) and either: limonene secondary organic carbon (LSOC), α, 4-dihydroxy-3-methoxybenzeneaceticacid (HMMA), or polyethylene glycol (PEG-400) were studied. Events of LLPS were observed for all samples with both techniques. Chemical imaging with STXM showed that both LSOC/AS and HMMA/AS particles were never homogeneously mixed for all measured RH's above the deliquescence point and that the majority of the organic component was located in the outer phase. The outer phase composition was estimated as 65:35 organic: inorganic in LSOC/AS and as 50:50 organic: inorganic for HMMA/AS. PEG-400/AS particles showed fully homogeneous mixtures at high RH and phase separated below 89-92% RH with an estimated 70:30% organic to inorganic mix in the outer phase. These two chemical imaging techniques are well suited for in situ analysis of the hygroscopic behavior, phase separation, and surface composition of collected ambient aerosol particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».