Pediatric organ donation: What factors most influence parents??? donation decisions?*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify factors that influence parents' decisions when asked to donate a deceased child's organs. DESIGN: Cross-sectional design with data collection via structured telephone interviews. SETTING: One organ procurement organization in the Southeastern United States. PARTICIPANTS: Seventy-four parents (49 donors, 25 nondonors) of donor-eligible deceased children who were previously approached by coordinators from one organ procurement organization in the southeastern United States. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Multivariate analyses showed that organ donation was more likely when the parent was a registered organ donor (odds ratio [OR] = 1.4, confidence interval [CI] = 1.1, 2.7), the parent had favorable organ donation beliefs (OR = 5.5, CI = 2.7, 12.3), the parent was exposed to organ donation information before the child's death (OR = 2.6, CI = 1.7, 10.3), a member of the child's healthcare team first mentioned organ donation (OR = 1.4, CI = 1.2, 3.7), the requestor was perceived as sensitive to the family's needs (OR = 0.4, CI = 0.2, 0.7), the family had sufficient time to discuss donation (OR = 5.2, CI = 1.4, 11.6), and family members were in agreement about donation (OR = 2.8, CI = 1.3, 5.2). CONCLUSIONS: This study identifies several modifiable variables that influence the donation decision-making process for parents. Strategies to facilitate targeted organ donation education and higher consent rates are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».