Pediatric organ donation: What factors most influence parents??? donation decisions?*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify factors that influence parents' decisions when asked to donate a deceased child's organs. DESIGN: Cross-sectional design with data collection via structured telephone interviews. SETTING: One organ procurement organization in the Southeastern United States. PARTICIPANTS: Seventy-four parents (49 donors, 25 nondonors) of donor-eligible deceased children who were previously approached by coordinators from one organ procurement organization in the southeastern United States. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Multivariate analyses showed that organ donation was more likely when the parent was a registered organ donor (odds ratio [OR] = 1.4, confidence interval [CI] = 1.1, 2.7), the parent had favorable organ donation beliefs (OR = 5.5, CI = 2.7, 12.3), the parent was exposed to organ donation information before the child's death (OR = 2.6, CI = 1.7, 10.3), a member of the child's healthcare team first mentioned organ donation (OR = 1.4, CI = 1.2, 3.7), the requestor was perceived as sensitive to the family's needs (OR = 0.4, CI = 0.2, 0.7), the family had sufficient time to discuss donation (OR = 5.2, CI = 1.4, 11.6), and family members were in agreement about donation (OR = 2.8, CI = 1.3, 5.2). CONCLUSIONS: This study identifies several modifiable variables that influence the donation decision-making process for parents. Strategies to facilitate targeted organ donation education and higher consent rates are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle