Easing the Strain of Movement Disorders: From Translational and Clinical Science to Rehabilitation Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Quincy Almeida is the Director of the Sun Life Financial Movement Disorders Research and Rehabilitation Centre at Wilfrid Laurier University (ON, Canada), one the world’s leading authorities on movement science and rehabilitation in Parkinson’s disease (PD). His research has been featured in the Toronto Star, the Globe & Mail, on CBC and CTV national news as well as features in Maclean’s magazine. He has been funded by the Canadian Institutes of Health Research, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada and by a multimillion dollar grant from the Canada Foundation for Innovation, and his innovative research on PD has won several awards, including the Franklin Henry Young Scientist Award for motor control in Canada, and the Parkinson’s Society of Canada Young Investigator’s Award. More recently, he received the Polanyi Prize for Physiology and Medicine, the Queen Elizabeth’s II Diamond Jubilee medal in January 2013, and in June 2013 Almeida gave a keynote when he was honored with a North American Award, the Early Career Distinguished Scholar Award from the North American Society for the Psychology of Sport and Physical Activity organization at a conference in New Orleans (LA, USA). Almeida has spoken about his novel approach to understanding PD across the world, including in France, Italy, Brazil, Ireland, Norway, Australia and The Netherlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,021 |
| Communication savante | 0,013 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».