Relationship between body habitus and joint leptin levels in a knee osteoarthritis population
Notice bibliographique
Résumé
Synovial fluid (SF) leptin has been shown to have an association with cartilage degeneration. Our objective was to examine the relationship between different measures of body habitus and SF leptin levels in an end-stage knee osteoarthritis (OA) population. Sixty consecutive patients with knee OA were surveyed prior to surgery for demographic data. Body habitus was assessed with the body mass index (BMI), waist circumference (WC), and waist-hip ratio (WHR). SF and serum samples were analyzed for leptin and adiponectin using specific ELISA. Nonparametric correlations and linear regression modeling was used to identify the relationship between the measures of body habitus and SF leptin levels. Females had greater levels of leptin than males in both the serum and SF. Significant correlations were found between SF leptin levels and BMI and WC (R(2) 0.44 and 0.38, respectively; p < 0.05). Regression modeling showed that female gender and WC were independent predictors of a greater SF leptin level independent of age, BMI, and presence of diabetes (p < 0.05). WC may be a more accurate measure of body habitus than BMI in the relationship between the metabolic effects of adipose tissue and OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».